AI分析人流:提升生意

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AI分析店面人流

本港經濟前景轉差,8月零售業銷貨價值較去年同期勁瀉23%,跌幅是有紀錄以來最慘烈,在此時勢之下,商戶如何突圍而出?今次 StartUpBeat 請來Dayta AI聯合創辦人及行政總裁屠厚鈞,分享怎樣藉人工智能(AI) 提升生意 額。

店面人流


提升生意

主持:(朱)朱美俞 StartUpBeat 記者
嘉賓:(屠)屠厚鈞Dayta AI聯合創辦人

朱: 可否簡單講解一下產品和服務?

屠: Dayta AI於2018年5月正式成立,現專注AI技術,讓商戶把店內CCTV影片串流(Steam)傳至旗下雲端系 Cyclops,再通過電腦視覺(Computer Vision)等系統識別演算法,即時分析多項數據,包括:人流分布、顧客類型、消費行為及情緒等,令零售商更有效掌握分店的關鍵績效指標(KPI)、店員與客人的互動(Engagement)等,協助改善營銷策略,提高生意額。

朱: 坊間已有同類型企業,你認為Dayta AI有何競爭優勢?

屠: 據知坊間AI服務供應商一般要求店舖先清拆原有裝置,須重新安裝鏡頭、傳感器等設備,過程需時約兩周,期間無法如常營業。至於我們的客戶,只要店內可上網且鏡頭齊全,再把相關CCTV片段授權串流至Cyclops,大約只花5分鐘,即可享用「智能店舖」(Smart Retail)服務。一般店舖每月只須繳付2000元左右,便可訂購服務,能彈性控制營運成本。


免安裝設備 毋須停業

以泰國時裝品牌為例,客戶把兩家分店的CCTV影像授權傳至Dayta AI後,我們團隊毋須飛往泰國,即能在港提供服務。通過熱圖(Heat Map)分析人流分布,發現兩家分店中,A店生意額正常,其客人隨意閒逛,人流覆蓋店舖80%範圍;另一間B店的人流則集中於門口和收銀處,八成店面範圍未被覆蓋。

最終客戶因而察覺,B店店主在門口放置了大量減價衣物,冀藉此刺激銷售額,卻適得其反。該公司遂快速重整銷售策略,並把旗下100家分店授權予Dayta AI管理,以獲悉各店的實際數據。


進駐科技園 拓展東南亞
朱: 在獲取客源及招聘科技人才方面,你們有何策略?

屠: 坦白說,公司團隊為學生班底,自問商業人脈不強。最初業務受惠於一名天使投資者,團隊藉其人脈獲得首批客源。此外,我們成立不足3個月已進駐香港科技園,通過有關機構得到另一批關鍵客戶;再加上有幸成為首批「香港人工智能實驗室」(HKAI Lab)的培育公司,業務得以擴展至東南亞市場。

至於聘請科技人才方面,現有17名開發人員(Developer),當中七八成畢業於香港科技大學。因我們跟科大關係密切,常透過招聘會等即場物色科技人才,而其他人才,就來自香港大學等本地學府。

作為初創,我們把員工視為拍檔(Teammate), 即使負責編程的員工,亦期望他們參與公司業務,大家共同進退,達致多方面成長。

提升生意


嚴守私隱例 不儲存人臉
朱: 現時人臉辨識(Facial Recognition)技術備受爭議,公司如何保障客人私隱安全?

屠: 訓練AI須依賴龐大數據量,公司系統內七成數據量是從開源數據庫獲得,包括不同大學的研究等;其餘三成就來自團隊自家測試,合共數百萬個臉孔數據,包含歐美、東南亞、中港台、日韓等臉孔,全經合法途徑授權取得。

現時平台主要把客戶的CCTV片段串流至旗下雲端系統,經自家AI技術作運算。目前AI系統能夠偵測並分析店舖各項數據,譬如人流位置、逗留時間、性別、年齡層和表情等,準確度已達90%。

我們亦向客戶承諾,只記錄AI分析得出的數據,如一小時內有500位男顧客,300位女客人,或在某處逗留15分鐘等資料,但不會儲存任何含人臉的影片或擷圖,同時,系統會自動把人臉模糊化,並不作任何臉孔配對。

團隊確保業務符合本港私隱條例,甚至歐盟《通用數據保障條例》(GDPR)的要求。即使日後跟投資者接洽,我們亦期望對方,若決定注資Dayta AI,就代表其理念及宗旨跟團隊一致,尊重公司對私隱的取態。

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